Yapay zeka Programlama bir bilgisayarın veya bilgisayar kontrolündeki bir robotun çeşitli faaliyetleri zeki canlılara benzer şekilde yapabilme kabiliyetidir. Yapay zeka günümüzde artık hemen hemen her alanda kullanılmaktadır. Bu programlama ile günlük hayattaki kullandığımız ya da yaptığımız bir çok işi, robotlara yapılan programlama ile gerçekleştirebiliyoruz. Örneğin artık kahve yapan robotlar, ev süpüren robotlar ve hatta konuşan ve düşünen robotlar hayatımıza dahil olmuştur. İlerleyen teknoloji ve bilim sayesinde ortaya çıkan yapay zeka programlama insanlığın kurtuluşu denilebilir çünkü hayatımızın her alanına fayda sağlamaktadır. Bunun yanında geçtiğimiz yıllarda yaşanan artışla beraber yapay zeka, işletmelerin büyümesinde ve tam potansiyeline ulaşmasında da etkin ve önemli bir rol oynamaktadır. Yapay Zeka Programlama dilleri sayesinde yetenekli, donanımlı programcı ve mühendislere olan ihtiyaç da artmıştır.
Yazı İçeriği
Yapay Zeka Programlama
Yapay zeka programlama hayatımızda her ne kadar yeni olarak yer alıyor olsa da geleceğimizin yapı taşlarından biri olacağı şüphesizdir. Çünkü iş yoğunluğumuzu azaltan ve verimliliği artıran bir sistem olmaya başlamıştır. Bununla da kalmamış birçok iş kolunda insansız çalışma modelini bile getirmiştir. Yapay zeka hayatımıza bu denli nüfus edebilmekte iken tabi ki birçok artı ve eksileri de beraberinde getirmiştir. Yapay zekanın artılarından biri hayatımızı kolaylaştırması ve verimliliği artırmasında iken; eksilerinden en önemlisi ise artan nüfusa rağmen yapay zeka ile insanların işlerini insana gerek duymadan yapılmaya başlanmasıdır. Bu durum nüfusa oranla daha fazla insanın işsiz kalmasına ve açlık sınırının altında yaşayan büyük bir topluluk oluşmasına da sebep olmaktadır. Bu sebeple yapay zeka programlama ile hayatı kolaylaştıralım derken kimileri için zorlaştırmak hiç de umulası bir hareket olmayacaktır. Tabi ki yapay zeka tamamen işsiz bırakan bir alan da olmamaktadır. Yapay zeka programlama ile birlikte başka ve yeni meslekler de hayatımıza girmiş, yeni iş kolları da oluşmuştur. Bu sebeple yapay zekanın hayatımızda yer alabilmesi için eğitim hayatının her aşamasında adım adım öğretilmeli dünya üzerinde her kişi geleceğe ve beraberinde gelecek yeni dünya koşullarına daha iyi hazırlanmasına yardım edilmelidir.
Yapay Zeka Kodlamak İçin Programlama Dilleri Nelerdir?
Yapay zeka programlama kavramı günümüzün vazgeçilmez bir parçası haline gelmiştir. Yapay zeka ilk duyulduğun da herkes tarafından merak uyandıran bir konudur çünkü zeka gibi soyut olan bir kavramın yapay ile nitelendirmesi merak uyandırıyor. Ayrıca yapay zeka yüzlerce olay ve durumun çözümünde fayda sağlamış ve sağlamaya devam etmektedir. Yapay zeka ile uğraşan mühendisler veya bilim adamları ise kendilerine ve projelerine uygun dilleri bir dizi Yapay Zeka Programlama Dillerinden seçmektedir. Yapay Zekanın oluşturduğu patlama ile Yapay Zeka Programlama Dillerindeki gelişmeler; yetenekli, donanımlı programcı ve mühendislere olan ihtiyacı ortaya çıkarmıştır. Yapay Zekayı geliştirmek için birçok dile ihtiyaç vardır.
Yapay zeka programlama dilleri, mühendisliğin basitçe akıllı bilgisayarların insanlara benzer şekilde düşünmesini hedeflemektedir. Yapay zeka programlarının da çeşitli dilleri vardır. Yapay Zeka Programlama Dilleri; Python, R, Java, Lisp, Prolog ve Java’dır. Bu dilleri sırası ile sizlere aktaracağım.
-
Python
Basitliği sebebiyle Python yapay zeka geliştirme dilleri arasında listenin başında gelir. Pyhton’a ait sentakslar çok basit ve kolay şekilde öğrenilebilir. Bu sebeple bir çok yapay zeka algoritması uygulanır. Python ile bir proje geliştirmek Java, C++ ve Ruby’ye kıyasla daha az vakit almaktır. Python prosedür yönelimli programlama stili kadar nesne yönelimli fonksiyonel programlamayı desteklemektedir. İşimizi kolaylaştıran birçok kütüphane Python’da mevcuttur Örneğin, Numpy birçok bilimsel ölçümleri çözümlemeye yarayan bir Python kütüphanesidir. Bunun yanında Pybrain isminde makine öğrenmesi için kullanılan bir kütüphane de vardır.
-
R
R istatistiki amaçlar için data analizi yapmaya ve datayı işlemeye yarayan en etkili dil ve ortam olarak kullanılmaktadır. R kullanarak ihtiyaç duyulan matematik semboller ve formüller de dahil iyi tasarlanmış yayım-kalite planı üretilebilir. Genel amaca uygun olmasının dışında RODBC, Class ve Tm gibi makine öğrenimi alanında kullanılan bir çok pakete sahip. Tüm bu paketler iş bağlantılı problemleri gidermek için makine öğrenmesi algoritmalarının uygulanmasını kolaylaştırmaktadır.
-
Lisp
Yapay zeka geliştirmesinde kullanılan Lisp en eski ve bu işe en uygun dillerden bir tanesidir. John McCarthy yapay zekanın babasıdır. John McCarthy tarafından 1958 yılında oluşturulmuştur. Lisp, sembolik bilgileri etkin bir şekilde işleyen bir dildir. Bunun yanında otomatik çöp koleksiyonu yanında harika prototiplendirme becerisi ve kolay dinamik yeni nesne yaratımı ile tanınmaktadır. Program hala çalışıyorken ifadelerin interaktif ölçümlerine ve fonksiyonların ya da dosyanın yeniden derlenmesine olanak vermektedir. Seneler boyunca gelişmeler sayesinde bu özelliklerin birçoğu Lisp’in eşsizliği taklit edilerek diğer yazılım dillerine de geçirilmiştir.
-
Prolog
Prolog dil yapay zeka alanında gelişmelerden söz edildiğinde Lisp ile birlikte alınmaktadır. Sunmuş olduğu özellikler etkili örüntü eşleşmesi, ağaç tabanlı yapılandırma ve otomatik geriye dönmüştür. Tüm bu özelliklerin şaşırtıcı derecede güçlü ve esnek programlama çerçevesi sağlamaktadır. Tıp projelerinde ve uzman yapay zeka sistemleri tasarlamada geniş çaplı bir şekilde kullanılmaktadır.
-
Java
Yapay zeka geliştirmede kullanılan iyi seçenekler arasındadır. Java yapay zekanın algoritma arama, yapay sinir ağları ve genetik programlama ile çok fazla ilgilenmektedir. Kolay kullanım, paket servisler, hata ayıklama rahatlığı, verinin grafik betimlemesi, geniş çaplı projelerde basitleştirilmiş çalışma ve daha iyi kullanıcı etkileşimi gibi birçok fayda sağlar. Bunun yanında Swing ve Standart Widget Araçtakımı ile birleşmektedir. Tüm bu araçlar sayesinde grafik ve arayüzleri sofistike görünür ve göze hitap etmektedir.
